智能体的记忆系统与检索增强

大模型训练流程完整实践：Pretrain、SFT、PEFT，附 6.5 实践说明与 6.6 偏好对齐专题

上下文工程：Prompt 设计与上下文管理

从数据到训练，动手搭建自己的大模型

智能体之间的通信协议（A2A、MCP 等）

大语言模型的发展、能力涌现与关键技术

智能体强化学习：Agentic-RL 原理与实践

预训练语言模型：BERT、GPT 的预训练与微调范式

智能体性能评估方法与基准

Transformer 架构详解：注意力机制、编码器解码器